Online Sprint - KI produktiv im Arbeitsalltag - Google Gemini & NotebookLM

Der praxisorientierte Online-Kurs „KI produktiv im Arbeitsalltag - Google Gemini & NotebookLM“ gibt einen strukturierten Überblick über Googles KI-Tools und deren Einsatzmöglichkeiten im Arbeitsalltag.

Die Teilnehmenden:
• verstehen die Grundprinzipien generativer KI sowie Chancen, Grenzen und rechtliche Rahmenbedingungen
• können Gemini als zentralen KI-Assistenten einordnen und kennen dessen wichtigste Funktionen
• erhalten einen strukturierten Überblick über die Google-KI-Welt und die Einsatzmöglichkeiten zentraler Tools
• bauen ein vertieftes Verständnis für NotebookLM als quellenbasiertes Wissens- und Recherchetool auf
• verstehen das Potenzial und die Grenzen kreativer KI-Tools wie Veo 3 und Nano Banana
• können die vorgestellten Google-KI-Tools im eigenen Arbeitskontext einordnen und geeignete Einsatzszenarien identifizieren

Weiterbildung nach Art. 4 KI-VO. Der IHK Online Sprint unterstützt den Aufbau von KI-Kompetenz des Personals und kann zur Dokumentation von Maßnahmen im Rahmen von Art. 4 KI-VO genutzt werden.

In Kooperation mit der DIHK-Gesellschaft für berufliche Bildung - Organisation zur Förderung der IHK-Weiterbildung gGmbH | www.dihk-bildungs-gmbh.de

Modul 1: Grundlagen und Nutzung von Gemini in der Google-KI-Welt

1. Einführung: Grundlagen & Leitplanken

• Was ist generative KI – Funktionsweise & typische Merkmale
• Möglichkeiten und Grenzen im Arbeitsalltag
• Halluzinationen, Verantwortung, Qualitätsbewertung
• Rechtliche Grundlagen: Datenschutz, sensible Daten, Urheberrecht
• Einordnung: Was KI leisten kann und was nicht

2. Gemini & Google-KI-Welt (75min)

• Gemini als zentraler KI-Assistent von Google
• Zentrale Funktionen (z.B. Multimodalität, Deep Research, Canvas)
• Überblick Google-KI-Ökosystem: Kernprodukte, Kreativ-Tools und Entwickler-Tools

Modul 2: Prompting und NotebookLM

1. Prompting als Grundlage der Tool-Nutzung

• Prompting als Bedienlogik von KI
• Einfache Prompt-Struktur
• Typische Fehler & Verbesserungen
• Demo: Einfluss guter Prompts auf Ergebnisse

2. Vertiefung: NotebookLM

• Einordnung & Rolle von NotebookLM im Google-KI-Ökosystem
• Besonderheiten und Abgrenzung zu anderen KI-Tools
• Zentrale Prinzipien & Tipps für die Nutzung
• Typische Anwendungsfälle im Arbeitsalltag

Modul 3: Kreativ-Tools, Transfer und Ausblick

1. Vertiefung: Kreativ-Tools

• Nano Banana – konsistente Bildgenerierung
• Veo 3 – Video- & Audio-Generierung
• Demos & Anwendungsbeispiele
• Realistische Einordnung:

2. Transfer & Ausblick

• Welches Tool für welchen Zweck?
• Entscheidungshilfe: Überblick vs. Vertiefung
• Typische Einsatzszenarien
• Einblick weiterer Entwicklungen in Google Labs
• Q&A

Technische Voraussetzungen
- Rechner (PC/MAC) mit mind. 4 GB, besser 8 GB RAM
- stabile Internetverbindung
- Headset oder In-Ears werden empfohlen
- Mikrofon und Webcam