KI- Transformationsverantwortliche/r (IHK)

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Entscheidungen treffen, Prozesse gestalten und Wertschöpfung organisieren. Damit entsteht für Führungskräfte die Aufgabe, technologische Möglichkeiten gezielt in bestehende Strukturen zu integrieren und daraus klare Handlungsoptionen abzuleiten.

Dieser Zertifikatslehrgang verbindet die Einordnung von KI mit strategischer Steuerung, Entscheidungsfähigkeit und Umsetzung im Unternehmen.

Die Teilnehmenden analysieren konkrete Einsatzfelder, strukturieren Entscheidungsprozesse und entwickeln ein eigenes Transformationskonzept, das direkt in die Praxis überführt werden kann.

Der Mehrwert:

• fundierte Einordnung von KI im eigenen Unternehmenskontext
• strukturierte Bewertung von Potenzialen und Risiken
• klare Entscheidungs- und Steuerungslogiken
• sichere Umsetzung von Transformationsprozessen
• Konkrete Umsetzung durch ein eigenes Praxisprojekt
• Abschluss mit IHK-Zertifikat
   

Acht Trainingsmodule mit 80 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training inklusive 8 Lehrgansgstunden Zertifikatstest

1. KI im Unternehmenskontext:

• Einordnung von KI-Technologien in betriebliche Wertschöpfungssysteme
• Analyse von Markt- und Wettbewerbsfaktoren im Kontext technologischer
• Entwicklungen
• Bewertung von Geschäftsmodellen im Hinblick auf KI-Potenziale
• Analyse des eigenen Unternehmens (Reifegrad, Datenbasis, Prozesse)
• Leitmodelle: PESTEL-Analyse (externe Einflussfaktoren), Business Model Canvas, Digital
• Maturity Models, Wertschöpfungskettenanalyse (Porter)

2. Wertschöpfung und Use Cases 

• Identifikation von KI-Potenzialen entlang zentraler Geschäftsprozesse
• Entwicklung konkreter Use Cases auf Basis realer Problemstellungen
• Bewertung von Nutzen, Aufwand und Umsetzbarkeit
• Priorisierung und Strukturierung von Initiativen
• Leitmodelle: Jobs-to-be-Done Framework, Impact / Effort Matrix, Lean Canvas für KIInitiativen,
• Customer Journey Mapping

3. Entscheidungsprozesse gestalten:

• Strukturierung von Entscheidungsprozessen im KI-Kontext
• Integration von Daten und Systemen in Entscheidungsabläufe
• Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten
• Umgang mit Unsicherheit und dynamischen Rahmenbedingungen
• Leitmodelle: Cynefin Framework (Entscheidungen in komplexen Systemen), OODALoop
• (Observe–Orient–Decide–Act), RACI-Modell

4. KI-Initiativen umsetzen:

• Planung und Steuerung von KI-Initiativen
• Definition von Zielen, Meilensteinen und Ergebnissen
• Aufbau geeigneter Projekt- und Organisationsstrukturen
• Verbindung von Pilotprojekten und Skalierung
• Leitmodelle: MVP, OKR

5. Rahmen und Verantwortung:

• Einordnung rechtlicher Anforderungen (DSGVO, AI Act)
• Bewertung von Risiken im Umgang mit Daten und Systemen
• Berücksichtigung ethischer Fragestellungen
• Entwicklung unternehmensinterner Leitlinien
• Leitmodelle: Risk Assessment, Ethical AI Canvas

6. Planung und Steuerung von KI-Initiativen

• Gestaltung von Transformationsprozessen im Unternehmen
• Kommunikation von Veränderungen und strategischen Entscheidungen
• Einbindung relevanter Stakeholder
• Förderung von Zusammenarbeit und Akzeptanz
• Leitmodelle: Kotter-Modell, Stakeholder Mapping, ADKAR-Modell

7. Datenstrategie und Technologische Architektur:

• Einordnung von Daten als zentrale Grundlage für KI-Anwendungen
• Bewertung bestehender Datenstrukturen und -qualitäten im Unternehmen
• Entwicklung einer konsistenten Datenstrategie im Kontext von KI-Initiativen
• Integration von Datenquellen, Systemen und Schnittstellen
• Abstimmung von technologischer Infrastruktur und fachlichen Anforderungen
• Leitmodelle: Data Lifecycle, Datenarchitektur, Systemintegration

8. Zukunft und strategische Ausrichtung: 

• Analyse technologischer und wirtschaftlicher Entwicklungen
• Bewertung von Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und Organisation
• Entwicklung eines Zielbildes für den Einsatz von KI
• Ableitung strategischer Handlungsoptionen
• Leitmodelle: Szenariotechnik, Strategic Roadmap

9. Projektabschluss, Transfer & Learnings:

• Strukturierung und Ausarbeitung eines individuellen Konzepts
• Integration aller erarbeiteten Inhalte
• Definition konkreter Maßnahmen und Prioritäten
• Vorbereitung auf Präsentation und Fachgespräch
• Leitmodelle: Roadmapping, Meilensteinplanung

Digitaler IHK-Abschlusstest

Erstellung einer 15-seitigen Projektarbeit, Kurzpräsentation des Projekts mit anschließendem 30 minütigem Fachgespräch inkl. Feedbackrunde

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